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🌐 Arbeitsproben (anonymisiert)

Ergebnisse, die im Alltag helfen

Hier zeigen wir Beispiele für typische Outputs aus unseren 1:1 Programmen. Aus Vertraulichkeit sind Namen und Zahlen anonymisiert, die Struktur ist jedoch identisch: ein klares Problem, eine nachvollziehbare Analyse und konkrete Entscheidungen, die sich in Roadmaps und Experimenten ausdrücken. So können Sie besser einschätzen, wie unsere Arbeit aussieht.

Diagramme und Analyseunterlagen auf einem Schreibtisch

Kernprinzip

Erkenntnisse sind nur wertvoll, wenn sie zu Entscheidungen und Aktionen führen.

Format

Dokumente, die Sie in Notion, Confluence oder Sheets übernehmen können.

Bildquellen: Unsplash. Fallback-Links werden automatisch genutzt.

B2B SaaS

Positionierung neu geschärft

Ausgangslage: viele Features, unklare Botschaft, Sales-Zyklen zu lang. Ergebnis: ICP-Definition, klare Nutzenstory, Einwandbehandlung und ein aktualisiertes Angebots-Setup. In der Roadmap wurden nur drei Kernhebel priorisiert, die in vier Wochen getestet werden konnten.

  • ICP-Canvas + Proof Points
  • Messaging-Matrix für Website und Outreach
  • 90 Tage Roadmap mit Experiment-Backlog
Consumer App

Retention statt nur Acquisition

Ausgangslage: hohe Install-Zahlen, aber Drop nach wenigen Tagen. Ergebnis: Kohorten-Analyse, Aktivierungsdefinition und ein Onboarding-Experiment-Programm. Der Fokus lag auf drei Micro-Interaktionen im Produkt und einer klaren Value-Metrik.

  • Activation Metric + Event Taxonomie
  • Experiment-Plan für Onboarding
  • KPI-Board mit Leading Indicators
Plattform

Go-to-Market für zwei Seiten

Ausgangslage: Henne-Ei Problem, unklare Priorität zwischen Angebots- und Nachfrageseite. Ergebnis: Sequenz-Strategie, incentives, Pricing-Tests und ein Partner-Ansatz für Berlin. Das Competitor Audit zeigte, wo Differenzierung möglich war.

  • Sequenzplan mit kritischen Metriken
  • Competitor Audit + Differenzierungshebel
  • Partner-Playbook für lokale Skalierung

Was diese Ergebnisse gemeinsam haben

In allen Fällen wurde zuerst die Frage beantwortet, welche Entscheidung das Team eigentlich treffen muss. Danach wurde analysiert, welche Signale aus Markt, Nutzerverhalten und Wettbewerb diese Entscheidung stützen. Erst dann wurden Experimente priorisiert. So entsteht eine Roadmap, die realistisch ist und sich an Messpunkten orientiert, statt an To-do-Listen.

1) Klarheit

Ein Satz, der beschreibt, für wen Sie sind, welches Problem Sie lösen und warum Sie anders sind.

2) Messung

Ein KPI-Set, das Aktivierung, Conversion, Retention und Umsatz verständlich abbildet.

3) Fokus

Zwei bis drei Growth-Hebel statt zehn paralleler Baustellen. Sequenz ist wichtiger als Menge.

4) Routine

Review-Rhythmus, in dem Entscheidungen dokumentiert werden und Lernen im Team bleibt.